Data analyse
Notre mission consiste à collecter, nettoyer et analyser les données en utilisant diverses techniques avancées. L’analyse est réalisée à l’aide de Python, SQL et Power BI, avec un accent particulier sur l’utilisation des techniques de Big Data, notamment avec PySpark.
Data visualisation
Nous utiliserons des outils de visualisation avancés tels que Matplotlib, Seaborn et Plotly pour créer des visualisations interactives et informatives qui vous aideront à comprendre vos données plus facilement et à prendre des décisions éclairées.
Dashboard Power BI
Nous utiliserons Power BI pour construire des modèles et des dashboards interactifs qui vous permettront de visualiser vos données de manière dynamique et de suivre les performances de votre entreprise en temps réel.
Formation & Suivi
Nous offrirons une formation complète sur la visualisation des rapports dans Power BI et un support continu pour répondre à vos questions. Nous vous aiderons à exploiter pleinement vos tableaux de bord pour optimiser vos opérations commerciales.
Web Scraping
Nous utilisons des techniques de web scraping pour collecter les données dont vous avez besoin sur les sites web. Nous mettons en forme ces données , et nous les rendons exploitables pour vos différents besoins métiers. Nous apporterons une analyse éclairée sur les données collectée
Nettoyage
Nous commencerons par nettoyer vos données, en éliminant les valeurs aberrantes, en traitant les valeurs manquantes et en normalisant les données si nécessaire
Analyse
Nous effectuerons une analyse approfondie pour identifier les tendances, les corrélations et les insights cachés qui pourraient être précieux pour votre entreprise
Exploration
Ensuite, nous explorerons vos données en profondeur pour comprendre leur structure, leur distribution et leurs patterns.
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